A CASA DA FAMÍLIA RURAL

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Gerenciamento de processos na Agricultura de Precisão – mód III – Coleta e geração de dados através das ferramentas de agricultura de precisão

Objetivo

Realizar a coleta e geração de dados, a fim de compreender os processos de qualidade sobre o gerenciamento futuro.

O que vou aprender

Apresentação; SISTEMA FAMATO/SENAR; Saúde e segurança no trabalho; Coleta de dados da propriedade; Amostragem georreferenciada; Importância da investigação localizada da lavoura; Uso de sensoriamento remoto; Noções de imageamento; Mapeamento dos dados coletados; Sistema de informação geográfica; Tarefas para entrada de dados e verificação (input); Armazenamento de dados e manipulação do banco de dados; Transformação dos dados; Qualidade da interface do software; Saída dos dados e apresentação (output); Considerações finais; Encerramento.

Módulos

Gerenciamento de processos na Agricultura de Precisão – mód I – Introdução do uso da Agricultura de Precisão no gerenciamento da propriedade ruralGerenciamento de processos na Agricultura de Precisão – mód II – Sistemas de georreferenciamento e posicionamento para aquisição de dados

Gerenciamento de processos na Agricultura de Precisão – mód III – Coleta e geração de dados através das ferramentas de agricultura de precisão

Gerenciamento de processos na Agricultura de Precisão – mód IV – Utilização de Drone em GeorreferenciamentoGerenciamento de processos na Agricultura de Precisão – mód V – Análise e interpretação de dados para suporte a tomada de decisãoGerenciamento de processos na Agricultura de Precisão – mód VI – Introdução dos dados analisados aos processos agrícolas utilizando as ferramentas de agricultura de precisãoGerenciamento de processos na Agricultura de Precisão – mód VII – Gerenciamento de dados nos processos de automação agrícola
Realizar a coleta e geração de dados, a fim de compreender os processos de qualidade sobre o gerenciamento futuro.
Apresentação; SISTEMA FAMATO/SENAR; Saúde e segurança no trabalho; Coleta de dados da propriedade; Amostragem georreferenciada; Importância da investigação localizada da lavoura; Uso de sensoriamento remoto; Noções de imageamento; Mapeamento dos dados coletados; Sistema de informação geográfica; Tarefas para entrada de dados e verificação (input); Armazenamento de dados e manipulação do banco de dados; Transformação dos dados; Qualidade da interface do software; Saída dos dados e apresentação (output); Considerações finais; Encerramento.

Cartilha(s) do curso

Agenda deste curso

Confira a relação abaixo!

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